可靠工作流
把模型调用放进持久状态、失败恢复、人工确认和审计链路,而不是停在一次成功响应。
代表实践:Contract Platform 将异步抽取、状态恢复与人工审核串成完整业务流程。把模型调用放进持久状态、失败恢复、人工确认和审计链路,而不是停在一次成功响应。
代表实践:Contract Platform 将异步抽取、状态恢复与人工审核串成完整业务流程。用候选集合、规则优先级、结构契约和人工终审限制模型可以写入的事实边界。
代表实践:Legal Agent 与 Contract Platform 通过候选约束、字段契约和人工确认控制模型输出。处理 Kafka 背压、乱序完成、重平衡隔离、连续 offset 和应用层幂等。
代表实践:Atom Trigger 与 InsightHub 落地背压控制、连续提交、重平衡隔离与运行监控。SELECTED CASES
从业务问题、个人贡献和关键决策出发,展开每个系统的设计与落地过程。
保险条款异步抽取引擎
面向保险条款的异步结构化抽取引擎。系统先把整份 PDF 完成 OCR、内容整理与模板切分,再把字段任务拆成可独立调度的原子操作,让一份长文档可以稳定、并行地转成业务字段。
系统方案拆成 preprocess_worker 与 extraction_worker 两条 Kafka 工作流。前处理产物通过 html_json 复用;抽取层用有界队列、固定并发池和连续 offset 提交控制背压与乱序,并通过 Redis 汇总批次状态和检查点。
再保险合同智能抽取与人工审核平台
新闻智能处理与运行监控平台
每个能力域都由具体项目中的架构设计、核心实现与交付结果展开。
把模型调用放进可恢复、可审核、可追溯的业务流程。
用候选约束、程序校验和人工确认控制生成边界。
处理背压、乱序、重平衡、幂等和跨存储一致性。
把任务依赖、工具协议和知识沉淀做成可执行资产。
覆盖模型入口、部署配置、监控告警和平台交付护栏。
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